Magister en Ciencias de la Ingeniería

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PLAN DE ESTUDIOS
TEMARIO
TITULACIÓN
BECAS

Resumen

Gracias a este en Magister en Ciencias de la Ingeniería podrás desarrollarte en entornos de innovación industriales, mejorando los procesos de producción aplicando modelado y simulación. Contando con la gestión de información mediante sistemas informáticos de Big Data. Y actuado en procesos industriales de dinámica de procesos y gestión de materiales Con este Magister podrás desarrollar trabajos en entornos industriales donde se aplican desde el punto de vista de las ciencias procesos y gestiones actuales que demanda personal cualificado y con conocimientos de técnicas adecuadas. Contarás con contenido gráfico adecuado, un equipo de profesionales con el que podrás resolver las consultas que te surjan. Y podrás avanzar en la formación adaptándote a tus horarios y necesidades.

Objetivos

- Conocer los aspectos clave sobre innovación para el cambio y aplicar en procesos organizativos. - Gestionar los procesos de producción en entornos de fabricación atendiendo a las necesidades de demanda de producto. - Simular procesos en entornos digitalizados para poder obtener información previa a los posibles problemas y resolver. - Modelizar procesos y analizar datos obtenidos de procesos en búsqueda de información y control de procesos. - Implantar sistemas automatizados adaptando los procesos de producción para mejorar el rendimiento. - Introducir tecnologías actuales para realizar programaciones en fabricación mecánica aplicadas al sector industrial - Conocer las tecnologías disponibles para realizar estrategias de Big Data para Ingenierías.

Salidas profesionales

Las salidas profesionales de este Magister en Ciencias de la Ingeniería son las de perfiles profesionales en materia de gestión empresarial y habilidades directivas, técnicos cualificados e ingenieros de departamentos de desarrollo e investigación, jefes de producción o fabricación, así como trabajadores en entornos industriales en constante evolución por innovaciones.

Para que te prepara

Con este Magister en Ciencias de la Ingeniería tendrás la posibilidad de desarrollar trabajos en contextos empresariales sobre fenómenos de innovación, mejorando los procesos productivos implantados en empresas industriales en entornos automatizados y sectores competitivos en un ambiente globalizado. Aplicando herramientas de simulación, estudios de Big Data y para poder interpretar resultado y aportar soluciones de producción y fabricación adecuadas.

A quién va dirigido

Este Magister en Ciencias de la Ingeniería puede ir dirigido a trabajadores del entorno de innovación especialmente en el sector empresarial y organizacional, en áreas de sistemas y telemática que requiere Big Data. Así como entornos de simulación y modelado para la toma de decisiones y gestión de procesos de producción y fabricación industrial.

Temario

  1. Industria 4.0 y transformación digital de la cadena de valor
  2. Adaptación de la organización a través del talento y la innovación
  3. Gestión y modelos de innovación
  4. Innovación de los procesos a través de las TICS
  5. Fases de un proyecto de transformación digital
  6. Redes y ciberseguridad
  7. Big Data, Business Analytics, Inteligencia Artificial y Machine Learning
  8. Realidad Virtual y Realidad Aumentada
  9. Blockchain

  1. La transformación digital de la cadena de valor
  2. La industria 4.0
  3. Adaptación de la organización a través del talento y la innovación
  4. Modelos de proceso de innovación
  5. Gestión de innovación
  6. Sistema de innovación
  7. Como reinventar las empresas innovando en procesos
  8. Innovación en Procesos a través de las TIC
  9. El Comercio Electrónico: innovar en los canales de distribución
  10. La automatización de las empresas: RPA, RBA y RDA

  1. Evaluación del potencial emprendedor
  2. La innovación en el desarrollo de proyectos
  3. Concepto de tecnología
  4. La innovación tecnológica
  5. Competencias básicas de la innovación tecnológica
  6. Herramientas para innovar
  7. Competitividad e innovación
  8. Punto de vista de la ventaja competitiva

  1. Generando ideas disruptivas
  2. Ingredientes de la creatividad
  3. Descubre el tipo de creatividad que te caracteriza
  4. Desarrolla tus habilidades creativas al máximo nivel

  1. Adaptación de la organización a través del talento y la innovación
  2. Los ingredientes de la innovación
  3. Gestión de la innovación
  4. 4.Requisitos para la innovación
  5. Caso de estudio voluntario: La innovación según Steve Jobs
  6. Caso Helvex: el cambio continuo

  1. Software para el departamento de Recursos Humanos
  2. Programas por funcionalidades
  3. Nuevas tecnologías en los Recursos Humanos
  4. El teletrabajo

  1. La innovación en el ámbito educativo
  2. El liderazgo educativo
  3. El docente innovador
  4. Aplicación de la innovación educativa en el aula

  1. Perfil del dinamizador
  2. Competencias
  3. Funciones del dinamizador
  4. Estrategias de dinamización
  5. Creatividad e innovación
  6. Plan de dinamización versus plan de innovación
  7. Herramientas y procesos de gestión innovadores
  8. Elementos de participación y fidelización
  9. Acompañamiento de las dinámicas virtuales
  10. Análisis de las competencias y funciones de un dinamizador
  11. Implementación de un plan de dinamización

  1. Principios del Toyota Way
  2. Estructura de la organización lean
  3. Focalización en el tiempo: velocidad
  4. Herramientas Lean básicas
  5. Principio Lean de cero defectos
  6. Diagrama de Ishikawa o de causa-efecto
  7. Jidoka: autonomización de los defectos
  8. Poka Yoke: eliminación automática de operaciones sin calidad

  1. Introducción y conceptos previos sobre S
  2. Resistencia a la implantación de las S
  3. SEIRI o Selección
  4. SEITON u orden:
  5. SEISO o limpieza
  6. SEIKETSU o estandarización
  7. SHITSUKE, sostener, disciplina o seguir mejorando
  8. Procedimiento general de implantación de las S

  1. Just in time (JIT)
  2. Principio JIT de la Cadencia: Takt Time
  3. Diagrama de barras apilado (Yamazumi)
  4. Nivelado de la demanda: técnica Heijunka

  1. Mapeo y reingeniería de procesos: Value Stream Mapping (VSM)
  2. Mapa del flujo de valor (VSM)
  3. SMED: cambio rápido de máquinas
  4. Etapas del método SMED
  5. Técnicas de aplicación para el análisis y la implantación de SMED Ejemplos

  1. Total Quality Management TQM Sistemas de aseguramiento de la calidad
  2. Mejora continua y calidad total
  3. Control de calidad en fase de diseño
  4. Control de calidad en fase de proceso de fabricación: autocontrol y liberación de puesta a punto
  5. Etapa de control de calidad final
  6. Control estadístico del proceso SPC
  7. Estadística descriptiva: cálculo de la media y la desviación estándar
  8. Utilización de gráficos de control/tendencia: límite superior LCS y límite inferior LCI
  9. Capacidad del proceso Cálculo del KPI Cp y Cpk
  10. Indicadores de calidad: defectos por millón, calidad a la primera y rendimiento normal
  11. Trazabilidad
  12. Kaizen
  13. Sistema de sugerencias
  14. La gestión a intervalo corto (GIC)

  1. La idea de un porcentaje aceptable de errores
  2. Historia de Seis Sigma
  3. Definición de Seis Sigma
  4. Seis Sigma VS Calidad Total VS Aseguramiento de la Calidad
  5. Fases DMAIC para Seis Sigma: Definición, Medición, Análisis, Mejora y Control
  6. Selección de proyectos Seis Sigma
  7. Recomendaciones, factores y barreras para el éxito en un proyecto Sigma según la UNE-ISO 8. Etapas de Motorola para la mejora del desempeño de los procesos con seis sigma
  8. Cálculo del nivel seis sigma Ejemplos de aplicación

  1. ¿Qué es Digital Twins?
  2. Campos de aplicación de Digital Twins
  3. Uso de la inteligencia artificial y el Machine Learning en Digital Twins
  4. Digital Twins como herramienta en la producción
  5. Monitorización del gemelo digital en la toma de decisiones
  6. Comunicación entre Sistema real y Digital Twin
  7. Optimización del matenimiento con Digital Twins

  1. Concepto, clasificación y aplicaciones
  2. Gestión del reloj en la simulación discreta
  3. Simulación aleatoria, obtención de muestras y análisis de resultados
  4. Introducción a los lenguajes de simulación

  1. Antecedentes y surgimiento de las técnicas de ingeniería simultanea
  2. Control de la producción desde el diseño
  3. Diseño para seis sigma DFSS
  4. Definición y tendencias de la Ingeniería Concurrente
  5. Ingeniería convencional VS ingeniería concurrente
  6. Fundamentos y elementos comunes las herramientas de la ingeniería concurrente: las T´s
  7. Ciclo de vida del producto
  8. Herramientas “Disign for X”
  9. Ejemplos de aplicación de la ingeniería simultanea

  1. Paralelismos entre calidad e ingeniería simultánea
  2. Herramientas de mejora de la calidad
  3. El aseguramiento de la calidad: la ISO y PDCA
  4. La gestión de la calidad total: EFQM
  5. Diagrama Causa-Efecto
  6. Diagrama de Pareto
  7. Círculos de Control de Calidad

  1. Contexto evolutivo de los sistemas de visualización
  2. Sistemas avanzados de organización industrial: ERP y MES
  3. Consideraciones previas de supervisión y control
  4. El concepto de “tiempo real” en un SCADA
  5. Conceptos relacionados con SCADA
  6. Definición y características del sistemas de control distribuido
  7. Sistemas SCADA frente a DCS
  8. Viabilidad técnico económica de un sistema SCADA
  9. Mercado actual de desarrolladores SCADA
  10. PC industriales y tarjetas de expansión
  11. Pantallas de operador HMI
  12. Características de una pantalla HMI
  13. Software para programación de pantallas HMI
  14. Dispositivos tablet PC

  1. Buses de campo: aplicación y fundamentos
  2. Evaluación de los buses industriales
  3. Diferencias entre cableado convencional y cableado con Bus
  4. Selección de un bus de campo
  5. Funcionamiento y arquitectura de nodos y repetidores
  6. Conectores normalizados
  7. Normalización
  8. Comunicaciones industriales aplicadas a instalaciones en Domótica e Inmótica
  9. Buses propietarios y buses abiertos
  10. Tendencias
  11. Gestión de redes

  1. Clasificación de los buses
  2. AS-i (Actuator/Sensor Interface)
  3. DeviceNet
  4. CANopen (Control Area Network Open)
  5. SDS (Smart Distributed System)
  6. InterBus
  7. WorldFIP (World Factory Instrumentation Protocol)
  8. HART (Highway Addressable Remote Transducer)
  9. P-Net
  10. BITBUS
  11. ARCNet
  12. CONTROLNET
  13. PROFIBUS (PROcess FIeld BUS)
  14. FIELDBUS FOUNDATION
  15. MODBUS
  16. ETHERNET INDUSTRIAL

  1. Que es GMAO
  2. Que es CMMS - GMAC
  3. Ventajas de utilizar Programas GMAO - Software GMAO
  4. Los mejores Programas GMAO - Software GMAO
  5. Módulos de un GMAOComo elegir un Programa GMAO - Software GMAO
  6. Software de mantenimiento gratuito PMX-PRO

  1. Consideraciones generales acerca del modelado matemático de procesos químicos
  2. Ecuaciones de conservación y tipos de modelos
  3. Las ecuaciones de conservación en la formulación de modelos de parámetros globalizados
  4. Las ecuaciones de conservación en la formulación de modelos de parámetros distribuidos
  5. Ejemplos de modelos dinámicos de procesos químicos

  1. Linealización de modelos dinámicos de procesos químicos
  2. Sistemas lineales de primer orden
  3. Sistemas de segundo orden
  4. Sistemas de orden superior
  5. Uso de MATLAB para generar y representar funciones del tiempo

  1. La transformada de Laplace
  2. Resolución de ecuaciones diferenciales lineales
  3. Funciones de transferencia y modelos entrada-salida
  4. Análisis cualitativo del comportamiento dinámico de un sistema y concepto de estabilidad
  5. Diagramas de bloques
  6. Reducción de modelos de función de transferencia

  1. Respuesta en frecuencia
  2. Respuesta en frecuencia de sistemas constituidos por varias funciones de transferencia en serie
  3. Sistemas de fase no mínima

  1. Justificación del control por realimentación
  2. Criterios de estabilidad en lazo cerrado
  3. Diseño de controladores de realimentación
  4. Análisis de controlabilidad de procesos

  1. Metodología general
  2. El método de la curva de reacción
  3. Identificación de procesos
  4. Observaciones finales y conclusiones

  1. Representación ortogonal e isométrica
  2. Sistemas de representación de vistas
  3. Cortes y secciones
  4. Normas de acotación
  5. Planos de conjunto, de despiece y listas de materiales
  6. Sistemas de ajustes, tolerancias y signos superficiales
  7. Uniones roscadas, soldadas, remachadas, por pasadores y bulones: Tipos. Características. Representación y normas.
  8. El croquizado manual de piezas
  9. Normas de dibujo
  10. Interpretación gráfica de elementos mecánicos y de circuitos neumáticos e hidráulicos

  1. Relación de transmisión
  2. Velocidad lineal y angular
  3. Potencia de arranque necesaria en el motor
  4. Fuerzas y pares de rozamiento, de aceleración, de arranque, de frenado o amortiguación
  5. Relación entre los parámetros: Par. Potencia. Velocidad

  1. Cálculos: Unidades. Características. Leyes
  2. Fluidos: Tipos. Características
  3. Actuadores: Lineales. Rotativos. De giro limitado
  4. Válvulas direccionales
  5. Válvulas de bloqueo
  6. Válvulas de caudal
  7. Válvulas de presión
  8. Grupos de accionamiento: Bombas. Depósitos. Filtros. Accesorios
  9. Tuberías. Conexiones. Acoplamientos. Bridas
  10. Juntas de estanqueidad: Tipos. Características

  1. Introducción: Historia, conceptos, métodos, modelos y algoritmos
  2. Planificación estratégica
  3. Plan de producción agregada
  4. Planificación de la producción desagregada o Sistema Maestro de Producción (MSP)
  5. Plan de requerimiento de materiales (MRP)
  6. Políticas de producción: Limitaciones de stocks, producción regular extraordinaria y por lotes
  7. Capacidades de producción y cargas de trabajo
  8. Gestión e introducción a las redes de colas
  9. Asignación y secuenciación de cargas de trabajo

  1. Estructura de un sistema automático: red de alimentación, armarios eléctricos, pupitres de mando y control, cableado, sensores, actuadores, entre otros
  2. Tecnologías aplicadas en automatismos: lógica cableada y lógica programada
  3. Tipos de controles de un proceso: lazo abierto o lazo cerrado
  4. Tipos de procesos industriales aplicables
  5. Aparamenta eléctrica: contactores, interruptores, relés, entre otros
  6. Detectores y captadores
  7. Instrumentación de campo: instrumentos de medida de presión, caudal, nivel y temperatura
  8. Equipos de control: reguladores analógicos y reguladores digitales
  9. Actuadores: arrancadores, variadores, válvulas de regulación y control, motores, entre otros
  10. Cables y sistemas de conducción: tipos y características
  11. Elementos neumáticos: producción y tratamiento del aire, distribuidores, válvulas, presostatos, cilindros, motores neumáticos, vacío, entre otros
  12. Elementos hidráulicos: grupo hidráulico, distribuidores, hidroválvulas, servoválvulas, presostatos, cilindros, motores hidráulicos, acumuladores, entre otros
  13. Dispositivos electroneumáticos y electrohidráulicos
  14. Simbología normalizada

  1. Esquemas y documentación técnica
  2. Herramientas para el montaje
  3. Fases y secuencias de montaje
  4. Ubicación y acopio de elementos y componentes
  5. Procedimientos de ensamblado de componentes
  6. Técnicas de fijación y sujeción
  7. Equipos de protección
  8. Normas de seguridad y medioambientales
  9. Elaboración de informes

  1. Conceptos iniciales de automatización
  2. Fijación de los objetivos de la automatización industrial
  3. Grados de automatización
  4. Clases de automatización
  5. Equipos para la automatización industrial
  6. Diálogo Hombre-máquina, HMI y SCADA

  1. Funcionamiento y bloques esenciales de los autómatas programables
  2. Elementos de programación de PLC
  3. Descripción del ciclo de funcionamiento de un PLC
  4. Fuente de alimentación existente en un PLC
  5. Arquitectura de la CPU
  6. Tipología de memorias del autómata para el almacenamiento de variables

  1. Módulos de entrada y salida
  2. Entrada digitales
  3. Entrada analógicas
  4. Salidas del PLC a relé
  5. Salidas del PLC a transistores
  6. Salidas del PLC a Triac
  7. Salidas analógicas
  8. Uso de instrumentación para el diagnóstico y comprobación de señales
  9. Normalización y escalado de entradas analógicas en el PLC

  1. Secuencias de operaciones del autómata programable: watchdog
  2. Modos de operación del PLC
  3. Ciclo de funcionamiento del autómata programable
  4. Chequeos del sistema
  5. Tiempo de ejecución del programa
  6. Elementos de proceso rápido

  1. ¿Qué es Big Data?
  2. Paradigmas de procesamiento en Big Data
  3. Las 8 V de Big Data (Volumen, Volatilidad, Variedad, Valor, Velocidad, Variabilidad, Veracidad, Validez).

  1. MapReduce
  2. Hadoop
  3. Apache Hadoop YARN
  4. Agregación de los logs de YARN
  5. Obtención de datos en HDFS
  6. Planificación de un cluster Hadoop
  7. Instalación y configuración de Hive, Pig e Impala
  8. Clientes Hadoop incluidos en Hue
  9. Configuración avanzada de un cluster
  10. Seguridad Hadoop
  11. Gestión de recursos
  12. Mantenimiento de un cluster
  13. Solución de problemas y monitorización de un cluster

  1. Data Science
  2. Apache Spark
  3. Machine Learning
  4. Apache Spark MLlib

  1. Datasets y Dataframes
  2. Operaciones en Dataframe
  3. Trabajar con Dataframes y Schemas
  4. Crear Dataframes a partir de Data Sources
  5. Guardar DataFrames en Data Sources
  6. DataFrame Schemas
  7. Rapidez y lentitud de ejecución
  8. Análisis de datos con consultas de DataFrame
  9. RDD
  10. Transformación de datos con RDDs
  11. Agregación de datos con Pair RDDs
  12. Consulta y vistas de tablas con Spark SQL
  13. Creación, configuración y ejecución de aplicaciones Spark
  14. Procesamiento distribuido
  15. Persistencia de datos distribuidos
  16. Patrones comunes al procesar datos con Spark
  17. Spark Streaming: Introducción a DStreams
  18. Spark Streaming: procesamiento de múltiples lotes
  19. Apache Spark Streaming: Data Sources

  1. Introducción a Pig
  2. Análisis de datos básico con Pig
  3. Procesado de datos complejos con Pig
  4. Operaciones con multiconjuntos de datos con Pig
  5. Troubleshooting y optimización de Pig
  6. Introducción a Hive e Impala
  7. Consultas con Hive e Impala
  8. Administración de datos
  9. Almacenamiento y datos de rendimiento
  10. Análisis de datos relacional con Hive e Impala
  11. Datos complejos con Hive e Impala
  12. Análisis de texto con Hive e Impala
  13. Optimización Hive
  14. Optimización de Impala
  15. Extendiendo Hive e Impala

  1. Pronóstico de material
  2. Planificación de necesidades
  3. Modificar precios de material
  4. Valoración de balance
  5. Ledger de material

  1. Interlocutor comercial
  2. Productos
  3. Condiciones
  4. Mensajes
  5. Acuerdos
  6. Sistema de información

  1. Consulta
  2. Oferta
  3. Pedido
  4. Plan de entregas
  5. Pedido abierto

  1. Cliente
  2. Material
  3. Organización de ventas
  4. Puesto de expedición
  5. Documentos comerciales
  6. Herramientas

  1. Picking
  2. Embalar
  3. Cargar
  4. Transporte
  5. Contabilidad la salida de mercancía

  1. Factura
  2. Lista de facturas

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings.

Becas

FINANCIACIÓN 100% SIN INTERESES 15% BECA EMPRENDE 20% BECA DESEMPLEO 15% BECA AMIGO

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